Тестване на система за ранно откриване на горски пожари ще се проведе във Върнън тази седмица
Няколко малки пожара ще бъдат запалени по протежение на път във Върнън, Британска Колумбия, тази седмица, докато градът тества SenseNet, система за ранно откриване на диви пожари.
Град Върнън беше избран за мащабно тестване на тази нововъзникваща технология през 2022 г. и на 14 и 15 декември хората, живеещи в района, може да видят дим от малки тестови пожари, които ще бъдат приблизително един метър на един метър по размер.
Тестването, съвместно усилие със SenseNet, Rider Ventures и VFRS, ще разчита на многото сензори, шлюзове и камери, които са инсталирани в по-рисковите райони на Vernon, за да осигурят мрежа от ранни откриване на пожар.
Eastide Road е мястото, където се очаква да се проведе тестването.
Основно предимство на системата е нейната способност да споделя информация с други, използващи същата система, разширявайки нейния капацитет.
Графикът за тестване може да бъде коригиран поради метеорологичните условия и условията на обекта.
„Ранното откриване е мощен инструмент за управление на пожари“, каза началникът на пожарната Дейвид Линд в съобщение за пресата .
„Когато смекчим горивото и ранното откриване правилно и имаме адекватен отговор, пожарите обикновено изгасват, докато все още са управляеми. Ранното откриване също е от ключово значение за преместването на хората от пътя, когато възникнат бързо развиващи се пожари. Тези тестове ще осигурят валидиране на системата в контролирана среда и фина настройка, ако е необходимо.“
В лицето на тежките горски пожари, засягащи Канада, техните проактивни мерки са от съществено значение за ефективната защита на нашите общности.
Сензорите събират данни в реално време за условията на околната среда и алгоритъм обработва данните, за да търси аномалии, които биха могли да показват пожар.
„Например повишаване на температурата, намаляване на влажността, увеличаване Нива на CO, CO2 или резки промени в нивото на NO2 или нивата на метан,” Шахаб Бахрами, главен технологичен директор на Sensenet каза в интервю по-рано тази година.
„Тези откривания са много чувствителни, така че всякакви малки промени, които са необичайни могат да бъдат открити от нашите AI алгоритми.“
Бизнесът казва, че преди това е тествал успешно технологията във Ванкувър и Уилямс Лейк и сега търси да обучи своя алгоритъм в различен климат и да се опита да намали фалшивите аларми.
